King’s College of London’daki bilim insanları tarafından yürütülen ve Journal of Pathology by Breast Cancer Now’da yayımlanan bir araştırma, onkologların agresif göğüs kanseritürlerinin, hastanın lenf düğümlerindeki değişikliklere dayalı olarak yayılıp yayılmayacağını iddia edebilecek bir yapay zeka modeli geliştirdiğini ortaya koydu. Araştırmacılar, üçlü negatif göğüs kanseri (TNBC) olan bayanların lenf düğümlerindeki bağışıklık yansısını tahlil etmek için yapay zeka kullanmayı, böylece hastalığın yayılma mümkünlüğünün daha güzel ölçebilmeyi umuyor.
Lenf düğümleri, bedenin enfeksiyon ve hastalıklarla savaşmasına yardımcı olmak için kritik ehemmiyette olan bedendeki doku yığınları olarak biliniyor. Bunların bağışıklık reaksiyonunun erken tahlil edilmesi ise hayati kıymet taşıyor. Göğüs kanseri hücreleri yayılmaya başladığında hastalar genel olarak daha ağır tedavi sürecine geçmek zorunda kalabiliyor.
350 HASTADA DENENDİ
Yapay zeka modeli üzerinde çalışan bilim insanları ise kanser hücrelerinin bağışıklık reaksiyonlarına nazaran yayılıp yayılmayacağını iddia etmenin mümkün olduğuna inanıyor. Kelam konusu model, yaklaşık 350 hasta tarafından biyobankalara bağışlanan 5 binden fazla lenf nodu üzerinde test edildi.
patronlardunyasi.com
